白噪声论文(白噪声过程所具备的特征)
1. 白噪声过程所具备的特征
网络传输中的差错都是由噪声引起的。噪声有两大类，一类是信道固有的、持续存在的随机热噪声；另一类是由外界特定的短暂原因所造成的冲击噪声。
热噪声又称白噪声，是由导体中电子的热震动引起的，它存在于所有电子器件和传输介质中。它是温度变化的结果，但不受频率变化的影响。热噪声是不能够消除的,由此对通信系统性能构成了上限。
冲击噪声呈突发状，常由外界因素引起；其噪声幅度可能相当大，无法靠提高信噪比来避免，是传输中的主要差错。
2. 简述白噪声
就是零均值、常方差的稳定随机序列，计量模型中的随机误差项必须是白噪声，模型才有经济意义
白噪声或白杂讯，是一种功率频谱密度为常数的随机信号或随机过程。换句话说，此信号在各个频段上的功率是一样的，由于白光是由各种频率（颜色）的单色光混合而成，因而此信号的这种具有平坦功率谱的性质被称作是“白色的”，此信号也因此被称作白噪声。
要论含义,解释变量的定义域并不一定包括0,因为在很多时候,常数项的数学含义是?但是在计量经济学的实证模型中,这通常是无意义的,使得在该位置上,所有参数的确定都为了一个目的:让残差项的均值为0,而且残差项的平方和最小。
3. 白噪声过程需满足的条件有
Band-Limited White Noise.........有限带宽白噪声； 在一个有限的频带内信号的功率谱（或傅立叶振幅谱）是一个常数， 这类信号被称为白噪声。
物理学中将各单色光强度均匀地混合在一起 而成白光，白噪声也因此得名。
白噪声模块是用来生成数字白噪声信号的模块。
其中包括均匀、正态随机数 生成、检验功能； 线性系统的随机响应（如功率谱）总可以由白噪声通过具有适当特性 的滤波器而得到； 白噪声在随机控制、环境模拟和再现工程中都有其应用。
4. 白噪声的用途
白噪音指一段声音中频率分量的功率在整个可听范围内是均匀的。由于人耳对高频敏感，声音听上去是很吵耳的沙沙声。
红噪音指有关海洋环境的一种噪声，有选择地吸收较高频率。
白噪音指一段声音中频率分量的功率在整个可听范围内是均匀的。由于人耳对高频敏感，声音听上去是很吵耳的沙沙声。
红噪音指有关海洋环境的一种噪声，有选择地吸收较高频率。
5. 白噪声的三个特征时间序列
观测噪声：为了研究我国目前建立的连续运行参考网络(CORS)GNSS基准站的坐标时间序列噪声特征是否与国际领域研究的成果相符合,对江苏CORS网连续3年24个分布均匀的GNSS基准站的数据进行处理,利用GAMIT软件获取了各基准站的坐标时间序列,并利用CATS软件采用最大似然估计法对坐标时间序列的噪声特征进行了分析,结果表明:GNSS基准站坐标时间序列不仅包含白噪声,还包含有色噪声;GNSS基准站坐标时间序列在N、E、U方向的噪声类型并不完全一致,其中N、E方向的最佳噪声模型为"WH+FN+RWN",U方向的最佳噪声模型为"WH+FN"。
6. 白噪声过程的定义
量化： 所谓量化就是把采集到的数值送到量化器（A/D转换器）编码成数字，每个数字代表一次采样所获得的声音信号的瞬间值。
量化时，把整个幅度划分为几个量化级（量化数据位数），把落入同一级的样本值归为一类，并给定一个量化值。量化级数越多，量化误差就越小，声音质量就越好。 目前常用量化数据位来表示量化级，例如数据位为8位，则表示28个量化级，最高量化级有216个（=65536个）等级。量化过程存在量化误差，反映到接收端，这种误差作为噪声再生，称为量化噪声。增加量化位数能够把噪声降低到无法察觉的程度，但随着信号幅度的降低，量化噪声与信号之间的相关性变得更加明显。 化与信噪比 模拟信号的量化带来了量化误差，理想的最大量化误差为+/-0.5LSB。AD转换器的输入范围和位数代表了最大的绝对量化误差。量化误差也可以在频域进行分析，AD转换的位数决定了信噪比SNR；反过来说提高信噪比可以提高AD转换的精度。 假设输入信号不断变化，量化误差可以看作能量均匀分布在0~fs/2上的白噪声。但是对于理想的AD转换器和幅度缓慢变化的输入信号，量化误差不能看作是白噪声。为了利用白噪声理论，可以在输入信号上叠加一连续变化的信号，叫做“抖动信号”，它的幅值至少应为1LSB。 叠加白噪声提高信噪比 由于量化噪声功率平均分配在0~fs/2，而量化噪声能量是不随采样频率变化的，采用越高的采样频率时，量化噪声功率密度将越小，这时分布在输入信号的有用频谱上的噪声功率也越小，即提高了信噪比。只要数字低通滤波器将大于fs/2的频率分量滤掉，采样精度将会提高。 采用叠加白噪声进行的过采样在每提高一倍采样频率的情况下可以将信噪比提高3dB或者说增加半位的分辨率，对于精度要求不太高的系统是不错的选择。这种方式需要通过某种方法产生白噪声，有时AD转换器内部的噪声已经足够，也就不用外加噪声源了。该方式对于输入原始波形没有限制，尤其适合于过采样倍数可以做的较高的系统。7. 白噪声时域特点
弱周期是指在统计数据或时间序列中出现的周期性变化现象比较不明显或不稳定。
通常情况下，弱周期性变化是指某一时间序列中具有周期性变化的趋势，但周期长度和变化幅度都相对较小，难以准确地捕捉和预测。
一个时间序列的周期性变化可以通过周期分析方法来进行研究，例如周期图谱、傅里叶变换等。通过这些分析方法，可以确定时间序列中存在的主要周期长度和变化规律。
但是如果周期长度相对较短或变化幅度相对较小，则很难在分析中得到明确的结论，而这种现象就被称为弱周期性变化。
在实际应用中，弱周期性变化通常会给预测和决策带来一定的困难。因此，我们需要不断升级改进分析方法和技术，以更加准确地预测和应对弱周期性变化的影响。
8. 白噪声原理
主要是大自然中比较柔和的声音，是指一段声音中的频率、分量的功率，在整个可听范围内都是均匀的，比如包括雨声、风声、海浪声等。
9. 白噪声过程的特点
噪声的功率谱密度在所有频率上均为一常数，则称为白噪声。频谱为一常数，自相关函数只在R(0)处为∞。白噪声通过理想低通和理想带通滤波器后分别变为带限白噪声和窄带高斯白噪声。
际蓝论文网版权声明：以上内容作者已申请原创保护，未经允许不得转载，侵权必究！授权事宜、对本内容有异议或投诉，敬请联系网站管理员，我们将尽快回复您，谢谢合作！
