参数统计论文(参数统计方法)

1. 参数统计方法

公式：设n个测量值的误差为 ,则这组测量值的标准误差 等于： 其中E为误差=测定值—真实值。 标准误差一般用SE表示，反映样本平均数对总体平均数的变异程度，从而反映抽样误差的大小，是量度结果精密度的指标。 标准差与标准误差的意义、作用和使用范围均不同。标准差（亦称单数标准差）一般用SD表示，是表示个体间变异大小的指标，反映了整个样本对样本平均数的离散程度，是数据精密度的衡量指标。

2. 参数统计方法和非参数统计方法的区别

参数是总体分布中的参数，反映的是总体某方面特征的量。例如：合格率，均值，方差，中位数等。参数估计问题是利用从总体抽样得到的信息来估计总体的某些参数或者参数的某些函数。

3. 不属于非参数统计方法

中国人民大学统计学院生物统计与流行病学系，前身为医学与生物统计教研室，成立于2006年，致力于统计方法在公共卫生与生物医学领域的教学与科研。2007年招收了第一届流行病和卫生统计学专业的硕士生。随着中国市场化、信息化和国际化进程的深化，医学领域都对量化分析提出了越来越多的要求，作为统计学和流行病学结合的学科，在科学管理和决策中发挥着举足轻重的作用，该专业面临着来自制药，医院等诸多领域的广泛需求。

在科研方面，主要科研方向有生物统计、临床试验设计、流行病学、公共卫生统计、中医临床疗效研究、卫生经济学、医学数据挖掘方法等。先后在Journal of the American Statistical Association、Nature Communication， Journal of the Royal Statistical Society Series B，Biometrika, Biometrics, Biostatistics, 中国科学.数学, 统计研究等国内外顶级期刊发表一些列科研成果。近年来先后承担了科研项目教育部人文社会科学重点研究基地重大项目，国家自然科学基金项目，国家重点研发计划重点专项子课题等多项项目。

近些年本系多次举办研讨班和学术研讨会，主要包括：从2014年起，每年举办生物医学统计创新引智教学与研究暑期研讨班；从2007年起，每年举办临床医学研究中的统计方法学术研讨会；从2011年起，每年举办临床评价方法与应用国际研讨会；以及2010年、2012年先后举办第一届、第二届生物统计国际研讨会。邀请国际著名统计学家以及临床医学著名专家开展讲座, 不断提升了生物统计与流行病学系的学术影响力，提高了本系的团队科研能力。

本系开设的课程有《多元统计分析》、《生物统计》、《流行病学研究方法》、《临床试验设计》、《纵向数据模型》、《生存分析》、《多水平模型》、《统计推断》、《非参数统计》、《广义线性模型》、《统计计算》、《高维基因数据分析》、《临床流行病学》、《公共卫生导论》等。

4. 参数统计方法有哪些

t=（参数估计值-参数值）/估计参数的样本标准差

从样本推断总体通常是通过统计量进行的。例如x1，x2，…，xn是从正态总体N(μ,1）中抽出的简单随机样本。

其中均值μ是未知的，为了对μ作出推断，计算样本均值。可以证明，在一定意义下，塣包含样本中有关μ的全部信息，因而能对μ作出良好的推断。这里只依赖于样本x1，x2，…，xn，是一个统计量。

扩展资料：

把样本X1，X2，…，Xn 按大小排列为，若 则称Ri为xi的秩，全部n个秩R1，R2，…，Rn构成秩统计量，它的取值总是1，2，…，n的某个排列。秩统计量是非参数统计的一个主要工具。

还有一些统计量是因其与一定的统计方法的联系而引进的。如假设检验中的似然比原则所导致的似然比统计量，K.皮尔森的拟合优度准则所导致的Ⅹ统计量，线性统计模型中的最小二乘法所导致的一系列线性与二次型统计量，等等。

5. T检验属于参数统计方法

stata做统计分析时，如果资料是计量资料，样本量小于50，就用t检验，当阿尔法取0.05时，统计量t值与临界值1.96比较，统计量大于1.96，则p＜0.05，检验结果具有统计学意义。

6. 参数统计方法包括

1.总体均值的区间估计；

2.总体比率的区间估计；

3.总体方差的区间估计

7. 参数统计方法比非参数统计方法

　　直线的一般方程表示的是x、y之间的直接关系。

8. 下列检验方法中,不属于非参数统计方法

非统计量即不是统计量

只要知道哪些是统计量就可以了

统计量是统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。

统计量是指不含未知参数的样本函数，没有样本就没有统计量，有未知参数的样本函数不是统计量。

如样本x?1，x?2，…，x?n的算术平均数(样本均值)＝1n(x?1+x?2+…+x?n)就是一个统计量。从样本构造统计量，实际上是对样本所含总体的信息提炼加工；根据不同的推断要求，可以构造不同的统计量。

下面几个是常用的统计量

平均数，中位数，众数，方差，标准差

9. 参数统计方法应用条件

统计方法有： 1、计量资料的统计方法 分析计量资料的统计分析方法可分为参数检验法和非参数检验法。 参数检验法主要为t检验和 方差分析(ANOVN，即F检验)等，两组间均数比较时常用t检验和u检验，两组以上均数比较时常用方差分析；非参数检验法主要包括秩和检验等。t检验可分为单组设计资料的t检验、配对设计资料的t检验和成组设计资料的t检验；当两个小 样本比较时要求两 总体分布为 正态分布且方差齐性，若不能满足以上要求，宜用t 检验或非参数方法( 秩和检验)。 方差分析可用于两个以上 样本均数的比较，应用该方法时，要求各个样本是相互独立的随机样本，各样本来自正态总体且各处理组总体方差齐性。根据设计类型不同，方差分析中又包含了多种不同的方法。对于 定量资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计分析方法，不应盲目套用t检验和 单因素方差分析。 2、计数资料的统计方法 计数资料的统计方法主要针对四格表和R×C表利用检验进行分析。 检验或u检验，若不能满足 检验：当计数资料呈配对设计时，获得的四格表为配对四格表，其用到的检验公式和校正公式可参考书籍。 R×C表可以分为双向无序，单向有序、双向有序属性相同和双向有序属性不同四类，不同类的行列表根据其研究目的，其选择的方法也不一样。 3、等级资料的统计方法 等级资料(有序变量)是对性质和类别的等级进行分组，再清点每组观察单位个数所得到的资料。在临床医学资料中，常遇到一些定性指标，如临床疗效的评价、疾病的临床分期、病症严重程度的临床分级等，对这些指标常采用分成若干个等级然后分类计数的办法来解决它的量化问题，这样的资料统计上称为等级资料。 统计方法的选择： 统计资料丰富且错综复杂，要想做到合理选用统计分析方法并非易事。对于同一 个资料，若选择不同的统计分析方法处理，有时其结论是截然不同的。 正确选择统计方法的依据是： ①根据研究的目的，明确研究试验设计类型、研究因素与水平数； ②确定数据特征(是否正态分布等)和样本量大小； ③ 正确判断统计资料所对应的类型(计量、计数和等级资料)，同时应根据统计方法的适宜条件进行正确的统计量值计算； 最后，还要根据专业知识与资料的实际情况，结合统计学原则，灵活地选择统计分析方法。

10. 应该用非参数统计方法

秩和检验是一种非参数统计方法，主要用于比较两个样本的中位数是否有差异。在进行秩和检验时，需要使用t界值表进行显著性检验。

对于给定的显著性水平和样本大小，t界值表中给出了秩和检验的临界值或者p值。具体来说，当计算出秩和检验的统计量后，如果这个统计量高于t界值表中给定的临界值，那么就可以拒绝原假设，认为两个样本的中位数存在显著差异。

对于如何使用t界值表进行秩和检验，步骤如下：

1. 确定显著性水平和样本大小。

2. 计算出秩和检验的统计量。

3. 在t界值表中查找对应的临界值或者p值。

4. 将计算出的统计量与临界值或者p值进行比较，如果统计量高于临界值或者p值小于显著性水平，就拒绝原假设。

需要注意的是，t界值表中的临界值和p值是与显著性水平和样本大小相关的。因此，在使用t界值表进行秩和检验时，需要根据具体问题确定对应的显著性水平和样本大小。此外，如果样本大小较小，可以使用精确秩和检验，而不是t界值表进行显著性检验。

最后，需要注意的是，t界值表只适用于比较两个样本中位数的差异，不能用于比较其他参数的差异。在比较其他参数差异时，需要使用不同的统计方法和相应的界值表。

11. 什么不属于非参数统计方法

参数，也叫参变量，是一个变量。在研究当前问题的时候，关心某几个变量的变化以及它们之间的相互关系，其中有一个或一些叫自变量，另一个或另一些叫因变量。参数：反应总体特点的数字特征

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