数字经济时代，宏观研究如何变革？

这个问题我有很多想说。

大数据来了，很多东西可以依靠大数据分析出来，而且准确度速度都要比人工要好，这种背景下，我们这些分析师是不是没饭吃了？

但是，后来我想明白了，大数据永远是服务于研究者的，因为即使是大数据分析的再透彻，其最终结果也是给人来参考的。即使得到的结果再高端、再全面，人脑分析在其分析的基础之上，也可以总结归纳出更高级的答案。

记得2014年的时候，我接到了一个项目，要分析奥巴马来华谈气候谈判的底牌，其中重点是美国减排的力度。我们综合了很多数据，最后得出结论，美国减排力度应该在30%左右。最后美国人宣布的结果是28-32%。这种分析能力是基于大数据的，但是远远超脱大数据，因为我们是用的分明不相关的数据，依靠人脑综合判断出来的，现有的大数据技术应该还没有跨领域的综合研判能力。

所以，大数据再继续发展下去，假如人工AI没有本质上的飞跃，只能说人脑的分析更省事了，一些基本的分析综合能力被替换掉了，但是人脑分析永远是宏观分析中最顶端的那一环，是现有技术无法替代的。

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